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贾扬清正式担纲阿里开源领头人!AI架构大神是怎样炼成的?
发布日期:2019-10-22

昨天,澳门百家乐贾扬清发布了阿里云飞天 AI 平台让人振奋,而就在刚刚,阿里巴巴正式宣布由贾扬清担任阿里巴巴开源技术委员会负责人。从世界级框架的核心作者到阿里开源负责人,这位自带光环的 AI 大神将为开源界带来怎样的改变?

刚刚,贾扬清正式成为阿里巴巴开源技术委员会负责人,开源升级成为阿里技术战略之一。

今天登台的贾扬清,有了一个新的身份:阿里巴巴开源技术委员会负责人。

开源这件事,由贾扬清带领,更显得意义重大。因为他是当今最流行的三大开源深度学习框架 Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 的核心作者之一。贾扬清介绍了阿里在开源方面做的事情,阿里正从 拥抱开源 走向下一个阶段 贡献开源。

阿里不仅积极拥抱开源,而且主动反哺开源,在 Linux、MySQL、JVM 等国际开源项目领域拥有多位核心贡献者。

近年来,阿里更率先投入到自主开源中,持续性输出自研工具产品。目前开源项目数已有超过 1000 个,获得标星超过 66 万,阿里有超过 10000 名技术人员在为这些项目贡献代码。

这些项目覆盖中间件、移动、数据库、容器、AI、大数据等多个领域,包括已从 Apache 基金会毕业的 Apache Dubbo 、Apache RocketMQ ,广泛应用的 UI 组件库 Ant Design,知名 JSON 解析库 FastJson 等。

一、贾扬清领头阿里开源,重磅发布开发者云

贾扬清用 3+1 概述了阿里开源技术委员会的方向:

3 是 云原生、操作系统和前端 ,1 是 工具 。云原生:当前,有非常多的技术是在云上设计的,阿里开源将为开发者提供更好、更方便获取的云原生环境。

操作系统:操作系统是整个计算机技术的底座,阿里有飞天操作系统底座,同时也应用过很多类似 Linux 这样本身就开源的系统。前端:前端是和用户交互的重要媒介,做好前端能够迅速将技术交到用户手里。蚂蚁金服的 Ant Design 是其中做得非常好的一个代表项目。

那么,为开源社区自身要做什么事情呢?贾扬清说,必须把工具做好,向大家提供更加详细、经过测试的方法论,帮助开发者更容易推进自己的开源项目。如何利用开源项目和解决方案提高开发效率,包括测试部署工具,源代码管理工具,项目交流平台等。

谈到自己在伯克利开发 caffe、参与 TensorFlow、pytorch 等开源框架的核心开发,贾扬清说这一切都是 机缘巧合 。caffe 用得很开心,于是把它开源出去,让社区所有人都能用到。

全球开源社区蓬勃发展,2018 年一年,它的发展超越了前面很多年的总和。 很幸运的是,在 AI 领域,开源的想法是大家共通的、默认就应该这样。 贾扬清说。

开源是从 0 到1,但开源项目的一个障碍是落地:怎样实际找到一个落地场景,支持进一步的开发,让开源项目实现从 1 到 100。阿里提供了一个技术试验场。

以深度学习框架为例,最早是 Caffe、Torch、Theano 这些实验室里出来的框架,后来由于越来越多工业界的应用,开发出 TensorFlow、Pytorch 这些更加成熟的框架,今天开源软件则跟业务有更加紧密的结合。

回头去看,像 TensorFlow 和 Pytorch 这样的软件在实际建模中有点像汇编语言。但人工智能和大数据领域的高级语言是什么,是不是还要停留在汇编语言上呢。贾扬清认为不是,有很多建模框架、和大数据结合的框架是进一步往前推动的方向。

贾扬清表示,随着行业数据智能化的加速到来,阿里云大规模计算能力、丰富的实践场景将有助于降低开源成本、推动项目的成熟完善。以 Apache Flink 为例,通过双 11、搜索推荐等多个核心场景的实战检验,在流计算和批处理上积累了大量新功能,实现性能快速提升。如今,Apache Flink 已成为 CCTV、微博、千寻位置等知名公司建设流处理平台的首要选择。 

今天,阿里还带来了一个重磅发布:开发者云。将为开发者提供零门槛的云上体验、最佳硬件、云上生态等。

从拥抱开源到贡献开源、自主开源,再到如今的赋能开源,开源已升级为阿里技术战略之一,将为开发者带来更多切实可见的深远价值。

二、从 Caffe、TensorFlow 到 PyTorch,贾扬清的 AI 架构大神之路

提到贾扬清,就不能不提 Caffe 和 TensorFlow。

贾扬清在硅谷奠定自己 AI 大神的地位,是因为两个世界级的框架 Caffe 和 TensorFlow。

Caffe 是史上第一个通用深度学习框架,也是目前全球最普遍使用的深度学习框架之一,微软、雅虎、英伟达、Adobe 等世界级大公司都在用。

而 TensorFlow,不得不提到因围棋一战成名的机器人 AlphaGo,TensorFlow 就是阿尔法狗背后的强大支撑,被称为 谷歌大脑 。

贾扬清,就是这两个世界级框架的作者之一。


贾扬清 LinkedIn 主页


清华本硕毕业后,贾扬清在加州大学伯克利分校取得计算机科学博士学位。贾扬清在伯克利读博期间开发了深度学习框架Caffe,全称 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding ,以优异的结构、性能和代码质量成为迄今最受欢迎、最成功的开源深度学习框架之一,对领域发展起到了极大的推动和影响。博士毕业后,贾扬清加入了之前就已实习了 2 年的 Google,在 Google 首席构架师 Jeff Dean 麾下任职,期间参与了 TensorFlow 平台的开发。Jeff Dean 被称为目前整个谷歌甚至整个硅谷、整个计算机科学界的顶尖人物。

2014 年到 2016 年是贾扬清的学术爆发期。根据谷歌学术的统计,贾扬清的论文引用高达48560 次,其中 Going deeper with convolutions 这篇引用次数达 15668 次,排名第一。论文地址:https://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/GoogLeNet.pdf

第二篇高引论文是关于 Caffe 的一篇:Caffe: Convolutional architecture for fast feature embedding,引用次数达 11598 次。论文地址:https://arxiv.org/pdf/1408.5093.pdf

第三篇高引论文是 Tensorflow 相关的:Tensorflow: A system for large-scale machine learning,引用次数达 9266 次。论文地址:http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf

贾扬清谷歌学术页面 2016 年 2 月,贾扬清加入 Facebook,当时这一消息也在圈内引发了广泛讨论。详见新智元报道 Caffe 作者贾扬清:我为什么离开 Google,加入 Facebook?

此后,贾扬清在 AI 架构的大道上一路进击:

从深度学习开源框架群雄割据,到现如今 TensorFlow 和 PyTorch 分庭抗礼,贾扬清也从 Caffe 作者走到了 Facebook AI 架构总监。

他担任了 PyTorch 1.0 项目的共同负责人,2017 年创建了首个开放模型格式的原型,后来成了 FB、微软、亚马逊和许多硬件供应商一起发布的ONNX。

今年 3 月,贾扬清被曝从 Facebook 离职加入阿里巴巴,现任阿里巴巴副总裁、阿里云智能计算平台事业部总经理、阿里巴巴开源技术委员会负责人。

三、成绩一骑绝尘,语速超过 Rapper 的科学家是如何成长起来的?

在阿里内部,大家称贾扬清是 语速超过 Rapper 的科学家 ,那么这位科学家是如何成长起来的呢?

贾扬清出生在绍兴上虞,他的母亲和父亲都是上虞春晖中学的语文老师。

前几年,《绍兴日报》曾这样报道家乡天才少年的成长经历:

1 岁多的时候,贾扬清喜欢听故事,母亲就拿着图画书给他讲故事。在三四岁时,贾扬清已经识字两三百,最喜欢捧着书一个人安静地读。

有一次,一家三口去逛新华书店,5 岁的贾扬清挑了一本文字版的《安徒生童话》。母亲问: 你看得懂? 贾扬清点了点头。后来母亲总结出一个识字的方法:教孩子识字,摊开一本小人书,给孩子讲故事。

上小学的时候,由于交通不便,夫妻二人思忖再三,决定把儿子送进学校附近的一所村小。这所村小实行复式教育,即一二年级的孩子一起上课。

上小学前,贾扬清母亲通过家书的方式,认真向儿子交待几件事:

中考时,贾扬清以上虞区中考第三名的成绩进入春晖中学。到了高中,成绩一骑绝尘,获得过全国物理、化学竞赛一等奖,数学联赛二等奖,英语综合能力二等奖等等。

作为学霸,贾扬清有一套自己的学习套路。比如对于老师布置的题目,会了就不做,但不会的题目,会买一整本练习题练习,直到熟悉运用为止。

高考时,因为大意,贾扬清做错了一道 27 分的理综考试试题,一度非常沮丧,不过最后以高考 686 分的成绩顺利进入清华大学自动化系自动化专业。

对于儿子的成功,母亲总是这样提醒他: 你有今天的名望,有技术不是唯一原因,而是缘于共享。

作为图像识别开源软件 Caffe 的研发者,贾扬清向全球免费共享了这一成果,所以,他的大名在业内人人皆知。

最后,看懂阿里开源,请看这张信息量很大的图:


一图看懂阿里巴巴开源


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